AI生成的文獻探討能用嗎？答案不能簡單說可以或不可以。AI可以用來協助整理研究方向、改寫語句、建立初步大綱或提醒可能的關鍵字，但若直接把AI生成的文獻、作者、年份、期刊名稱與DOI放入論文，風險非常高。

目前生成式AI常見問題包括虛假文獻、錯誤作者、錯誤年份、期刊名稱不完整、DOI不存在、真實文獻被錯誤解讀，以及引用內容與原文不符。這些問題在文獻探討中特別嚴重，因為文獻探討本身就是論文論證基礎，若引用來源不存在，後續研究目的、研究缺口與結論都可能失去可信度。

大量虛假文獻不只是格式錯誤，也可能涉及學術誠信問題。研究者若使用AI產生的引用，仍必須由人工逐一查證：確認文獻是否真實存在、作者與年份是否正確、文章內容是否支持本文論點、是否為撤稿文獻，以及引用格式是否符合學校或期刊要求。

較安全的做法是把AI視為輔助工具，而不是文獻來源。研究者可以先用AI整理搜尋關鍵字或文獻分類架構，再到Google Scholar、學校資料庫、期刊官網、PubMed、Scopus或官方資料庫查找真實文獻，並以原文PDF或期刊頁面作為最終依據。

EBOSS可協助檢查AI生成文獻探討中的虛假引用、錯誤引用與文獻邏輯問題，並協助重新整理真實文獻、修正文獻探討段落、調整研究缺口與引用格式，使論文內容更符合學術寫作與學術誠信要求。